當前,我國生豬生產格局發生很大變化,全國生豬存欄量和能繁母豬存欄量不斷增加,同時規模種豬場生豬產能快速增長,尤其是東北生豬產能增長速度很快。生豬產業在近幾年環保高壓下,“北養南銷”格局逐步形成。在過去的幾年里,中國養豬業經歷了環保和非洲豬瘟疫情的雙重考驗,尤其是非洲豬瘟疫病的快速擴散對中國的養豬業造成了重大損失。
2021年是養豬業蓬勃發展的一年,各地目前正在大力發展生豬養殖,生豬養殖企業如何響應中央關于聚焦實施鄉村振興戰略和打贏脫貧攻堅戰的新任務;如何統籌好防控非洲豬瘟與保障生豬產品的有效供給;如何適應和抓住全國重大動物疫病區域化防控政策;如何加快構建從養殖到屠宰全產業鏈條;如何做好畜禽糞污資源化利用以及病死畜禽無害化處理;如何抓住互聯網、物聯網、人工智能、新技術融入生豬養殖業的機遇等,是生豬企業提高綜合生產能力和核心競爭力的關鍵。
基于此,2021年4月26~28日,在湖北省武漢市召開2021(第六屆)畜牧業創新論壇暨豬業生產力峰會。本次大會得到養豬行業企業和媒體的大力支持和積極配合,共同針對當前我國養豬業面臨的現實問題進行深入地探討和分析。
養殖數據管理現狀及痛點
大數據時代背景下,數據大戰已經打響,幾乎所有行業或多或少都受到這一巨變的影響,生豬行業也不例外。在生豬生產行業中,很多決策者難以及時對廠內細小的變化做出決策,這時就需要大數據平臺具有自我決策的能力,根據數據進行不同場景下的演算,并做出決策,真正實現無人化操作,在此基礎上能夠針對多次演算的結果加以分析學習,并創立更加適合生產過程的智能養豬模塊。
微豬科技合伙人張佳
在本次2021(第六屆)畜牧業創新論壇暨豬業生產力峰會中,微豬科技合伙人張佳就《豬場數據標準化與效率提升》發表演講。張佳先介紹了養殖數據管理現狀及痛點,他表示,目前養殖業務數據管理現狀普遍存在養殖業務數據豐富,信息貧乏、缺乏行業數據標準,對標困難、系統數據無法交換,信息孤島的情況。針對養殖數據存在的現狀,在數據體系建設思路方面,他提到要:1、基礎建設、措施落地、持續改進;2、明確目標、找對方法、整體規劃。
而在談到數據采集與質量時,張佳認為,數據需要用戶采集不會憑空產生;“垃圾”數據產生“垃圾”結果;數據有時效性,及時數據才有價值;硬件數據同樣需要進行清洗。他提到,“豬群→產生數據→數據錄入→計算分析→結果反饋→豬群”是一個循環過程。
四個標準化
在講到數據的標準化時,張佳提出四個標準化:定義標準化、流程標準化、決策標準化、績效標準化。
定義標準化是指對不同的定義、指標、標準提供參數設置。在原則方面具體分為定制并發布數據定義標準,針對實際情況設置數據標準,常見的個性化指標有弱仔標準、精液質量標準、后備母豬配種標準、批次化參數、淘汰標準等,在指標選擇方面,可以按部門(技術指標、經營指標、財務指標)和用途(過程指標、考核指標、對標指標)進行劃分。
微豬科技合伙人張佳
流程標準化旨在打通基本流程,確保信息渠道通暢無阻。張佳表示,流程標準化對總結、待辦、預警、生產計劃、預算管理、均衡生產都能起到有效幫助。在待辦方面可以涉及到生產事件待辦、健康管理提醒、種豬淘汰建議、降低NPD,生產計劃方面可以在配種、分娩、斷奶、商品豬、采購方案等方面計劃都能夠體現,而在PDCA、數據記錄、數據錄入、數據應用方面都能詳細記錄。具體來看,PDCA可以在行動中根據改善方案確定的待辦清單、進行生產進行改動,邊改動邊評估,確保行動有成效。在評估過程中,對豬群數據采集、包括繁殖、商品豬的生產數據、存欄變動數據等;數據錄入到數據系統中,進行運算;按統計、分析要求,生成相關報表數據進行評估。張佳強調,在數據記錄過程中要做到及時、清晰、準確,而在數據錄入過程中要做到及時,有序,核對、核實。
會議現場
決策標準化是基于科學、數據、規則的決策流程。張佳強調:“決策的標準化是通過客觀數據、理論支撐、科學方法實行,它可以在數字化會議、基本原則、定期生產報表解讀、對標管理、問題排查流程方面起到重要作用。在基本原則方面要遵循:所有部門及崗位使用標準化的報告模板,所有數據及指標必須以系統生成為主,關注指標隨戰略和時代及時調整,目標導向,過程管控相結合的決策方式"。
而簡單、高效、友好的績效體系對數據采集效率提升起到促進作用,效率的提升能夠貫穿整個改善用戶體驗過程。在改善用戶體驗方面,張佳提出了六個建議:移動端交互友好、智能校驗及填充、可視化展示、報表效率優先、打通系統接口,服務業務需求。
最后張佳向參會人員分享了豬業全流程數字化變革的一些想法。他認為豬業全流程數字化變革的發展并不能一朝一夕實現,簡單輕松完成。大數據的安裝,同樣的也不是光靠設備就能解決的。他呼吁養豬業能在豬場實時聯網,把數據管理好,將結果用于決策,一起推動行業的數字化,標準化及效率。
本次報告論述精辟、主題鮮明、脈絡清晰、內容豐富,既有理論高度,又有實際案例,既有行業展望,又有現實分析,讓廣大參會人員了解了豬場數據標準化的重要性以及效率提升對用戶體驗的改善。